AIネイティブ開発とは何か ── 要件定義から実装・テストまでをAIで貫く
オーバーライト株式会社では、AIを「補助ツール」としてではなく、開発の全工程の中核に据えています。これが私たちの言う「AIネイティブ開発」です。
従来の開発との違い
従来、AIはコード補完やレビューの「一部」を担う存在でした。AIネイティブ開発では、要件定義・設計・実装・テスト・ドキュメント生成までを一貫してAIと協働で進めます。
- 要件定義: 曖昧な要望をAIとの対話で構造化し、抜け漏れを早期に発見する
- 設計: 複数の設計案をAIに提示させ、トレードオフを比較して意思決定を速める
- 実装: 人間がレビュー・判断に集中し、定型コードはAIが高速に生成する
- テスト: テストケースの洗い出しと自動生成でカバレッジを底上げする
なぜ速く・高品質になるのか
- 手戻りが減る ── 上流での検証密度が上がり、後工程での破綻を防げる
- 属人性が下がる ── ナレッジがAIとの対話・プロンプトに蓄積される
- レビューに人が集中できる ── 単純作業をAIに渡すことで、人間は判断に専念できる
私たちが使う主なスタック
Claude / Amazon Bedrock / GitHub Copilot / OpenAI Codex / Cursor / Verdent などを、案件の性質に応じて使い分け・組み合わせています。
速さは目的ではなく、結果です。検証の密度を上げ、手戻りをなくした先に「速い」がある。
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